2014年11月29日 星期六
創造大數據價值，EagleEye精準預知商機！
11月13日由數位時代舉辦的「2013 Meet Neo Star創業之星」獲選名單出爐，紅門互動公司的產品 EagleEye 名列為創業之星 Demo Show ，紅門互動團隊也即將於12月12日分享創新服務。 EagleEye 是台灣最大的電子商務數據分析平台，可提供競爭力分析、商品快訊、關鍵字排名、價格追蹤等即時資料，幫助店家掌握市場競爭情報。同時也可以即時獲得消費者商品喜好，分析消費者流行趨勢，幫助店家快速反應品牌行銷及商品採購決策。
負責開發 EagleEye 的紅門互動創辦人張元溢表示，開發EagleEye 花了兩年的時間，開發團隊花很多時間克服技術問題，「因為必須在最短時間內處理這麼多資料，我們目前商品量超過千萬筆，每天分析8000多個品牌，將近6000個品類，還持續在增加中。為了分析商品的品名，必須經過中文的語義分析、不斷強化搜尋引擎技術才能處理每天超過千萬筆的搜尋量。」
利用大數據即時掌握「站外使用者」的消費行為
過去必須仰賴統計方法、抽樣、問卷調查等方式來得知數據，但這樣的樣本量非常小、且作業時間費時。而現在搜尋資料量大，樣本就等於母體，所得到的數據便是「事實」，而不是推估，大數據（big data）便是這樣的概念。其實電子商務業者都知道，如果無法掌握市場消費趨勢，在網海中銷售產品就像瞎子摸象，對於掛在平台上販賣商品的店家更是如此，因此要瞭解消費者行為就必須透過外部的數據分析。EagleEye 的特色就在於可以觀測「站外使用者」的消費行為，目前不只追蹤消費者在國內各個購物網站（如Yahoo、PChome、博客來..等）找什麼商品，並進階分析消費者都在看什麼樣商品品類、喜歡什麼品牌、價格區間等，以便即時提供市場消費情報予店家做決策參考。
大數據的重要性，可能台灣很多電子商務業者仍不瞭解。張元溢舉例，「台灣很多網友都是到淘寶批貨回來賣，EagleEye可以追蹤台灣網友對海外商品的喜好，藉由提供競爭者數據分析及市場消費情報，比如網友喜歡找什麼商品？台灣網友都在國內外電商(淘寶、Amazon、eBay..等)找什麼商品？網友在購物時的搜尋關鍵字及排名等重要產業資料，藉由這些資料擬定精準的價格策略及商品上架時機。同時掌握「競爭者數據分析」及「市場消費情報」，更是電子商務業者迫切需要的。
實體零售業者花錢買數據 只為擁有線上競爭力
很多人可能會問，要瞭解數據、分析報告，Google Analytics 不是就可以做到了嗎？張元溢說明，「Google Analytics 只限於瞭解站內使用者。現在實體零售業都已經感受到電子商務的威脅，因此都習慣花錢買市場數據來掌握消費者喜好、瞭解顧客的消費習慣，用數據來擁有線上競爭力。反而是台灣電子商務業者，常常認為只要做好SEO、買廣告就可以了，但其實掌握大數據才能真正瞭解站外使用者的消費行為。」
2013年5月出版的「大數據」（Big Data）一書的作者分析，big data 的人才有三種：能取得資料的人、能分析資料的人、能創造 big data 價值的人。掌握大數據，站內站外資料同時觀測，利用大數據來為自己的產品或產業創造最大價值。台灣業者與世界競爭，必須先改變思維模式，不能只仰賴 SEO 及 GA，如同「大數據」一書所說：大數據時代來臨，最重要的影響是深層思考觀念的改變，這股趨勢將會改變人們看待世界的方式。
數據銷售，讓台灣網路賣家業績3倍跳！！
台灣電子商務發展比大陸還早，但中國淘寶網後來居上，以數據化營銷領先台灣電商市場七年。馬雲曾指出「數據明顯是未來每家公司的核心競爭力」，在網路業，不理解數據、不了解顧客，就無法做好電子商務！網路賣家首要思考如何拓展業績，未來掌握數據做銷售，才能成為網路開店的贏家！
淘寶賣家在中國用數據創造高額銷售馬雲在推出「數據魔方」的服務時指出，阿里巴巴在未來本質上是一個數據公司，並宣佈平台、金融和數據是阿里巴巴的未來三大戰略方向，唯有瞭解同業及消費者的購買數據，才能擬定相對應的銷售策略。以淘寶賣家「麥包包線上商城」為例，麥包包運營總監畢志鵬說自從開始使用數據魔方的數據分析服務，從數據中得知華南地區以學院風包包為主、旅行包的消費者以北京最多…等資訊，因此麥包包的銷售業績開始迅速提升。淘寶賣家「樓夏圖書專營店」在使用數據分析後，12天的時間，圖書銷量便翻倍成長。正如阿里巴巴參謀長曾鳴所說：「賣家有了更好的數據，就能做更好的策略，提供給消費者更好的產品和創新。」
掌握大數據，找到網路大商機但台灣99%的網路店家，不知道如何用數據來做銷售。有經驗的大店家，比如Lativ,東京著衣，天母嚴選等多家服飾業者，一年能創造300億的營業額，靠的就是精準的數據化營銷。當網路店家能充分掌握「大數據」，就能從數據裡找到「大商機」。myDress創辦人林宗昱認為以服飾業來說，地段的觀念套用到網路上便是「數據」，在網路上開服飾店，只要能掌握數據，就可以讓自己的商店變成是在忠孝東路或信義區。掌握產業及消費行為的精準數據，才能讓台灣網路店家帶來高成長和高獲利！
流量愈來愈貴，網購商家業績不振
依經濟部商業司統計，2013年台灣電子商務市場約8100億（圖一），但真正獲利賺錢的網路店家卻不到10%，主要原因在於網路開店雖不像實體店面需要高額的房租，但卻要少不了支付廣告和行銷費用，以創造流量才有機會轉成錢潮！不過，流量成本可不便宜，Lativ年創40億營業額，花得起近億的廣告金，對於一般網路店家，每月支付5~10萬廣告費，已算是一筆重大開支！為了讓網路店家都能擁有超高流量，紅門互動提供了Pingle品購導購服務，直接幫網路店家導入購物人潮，購物有成交才計費。一個月幫Yahoo!奇摩購物中心帶來上千萬的業績。因此，「好的導購」才是幫助流量愈來愈高，振興網路店家業績最佳的解決方式之一。
台灣第一個電商數據分析平台，讓網路賣家業績翻三倍！中國淘寶賣家利用數據魔方來大幅提高銷售已有幾年時間，台灣賣家卻仍不知如何利用數據來進行銷售。紅門互動創辦人張元溢花了二年的時間，推出台灣最大的電商數據分析平台EagleEye，就是台版的中國淘寶數據魔方！EagleEye整合了台灣15個大電商，包括知名的Yahoo!奇摩購物中心、Yahoo!奇摩超級商城、PChome商店家、樂天市集、博客來、momo富邦購物,….等，一次讓電商數據有了清楚即時的分析系統，讓網路店家不僅可以清楚自己產品的價格競爭力，還可以即時掌握24小時各品類最熱賣的商品排行，同時還可以從消費者搜尋和關注商品的趨勢，知道哪一款產品備受網友青睞。
紅門互動創辦人張元溢說：「在台灣做電商不用再瞎子摸象，可以掌握數據去做精準的銷售，有了即時的數據資料，將可以創造讓原本業績翻三倍！」抓準時機讓商品上架、瞭解消費者行為、即時追蹤價格波動、掌握市場走勢，甚至鎖定潛在客戶，唯有靠精準的數據分析，才能在網購市場創造最大營收！
台灣唯一「電商數據」分析平台
專注電子商務市場的新創公司紅門互動，其實在大數據概念剛興起時，就已經成大數據分析作為產品服務。紅門互動的第一個產品「SaveBar省省吧」，為了找到消費者最喜愛的網購商品，每天到各個電商網站爬資料，目前有8成資料直接介接API。有了SaveBar累積大量消費者的喜好資料，紅門互動再切入B2B服務：跨平台電商數據分析平台「EagleEye鷹眼數據」，提供動態數據分析工具，幫店家、購物平台PM掌握商品管理。
延伸閱讀：數據銷售，讓台灣網路賣家業績3倍跳！
幫電商了解消費者輪廓
紅門互動創辦人張元溢說，其實數據分析行之有年，大數據只是數據分析在這個時間點的名詞，透過這一波大數據，讓很多傳統和網路公司更理解這個概念。
張元溢在2008年發現智慧型手機改變電商行為，電商廣告主對數位行銷的投資在增加，電商非常重視「人流」。張元溢在創立紅門時，考量自己無法變成百人以上的電商網站，便思考「網購市場的關鍵是什麼」？
所以，張元溢選擇從導購切入，便推出SaveBar，每日到各個電商網站抓資料，了解消費者的輪廓，甚至是競爭者的情報，對電商來說，最有價值的是「找出潛在客戶到底是誰？」、「消費者現在喜歡什麼？」
所以，張元溢選擇從導購切入，便推出SaveBar，每日到各個電商網站抓資料，了解消費者的輪廓，甚至是競爭者的情報，對電商來說，最有價值的是「找出潛在客戶到底是誰？」、「消費者現在喜歡什麼？」
SaveBar所累積的12萬會員及1千萬筆的商品資料，加上14個購物平台的資料，讓他們能進而發展電商數據分析平台EagleEye。以龐大的資料庫及搜尋引擎技術為利基，整理出經營電商必須掌握的數據報表，讓店家做營運決策時有參考依據。
目前客戶包含通路電商、品牌電商、店中店（店家）、進貨商，以通路電商為例，分析關鍵字可以開發熱門產品。例如品購去年發現消費者喜歡看Oster果汁機，推出產品後一週就賣掉400台果汁機。
對品牌商而言，例如衛生紙廠商會想知道目前衛生紙廠商在市場的占比、商品覆蓋率及在電商網站上架的商品有哪些。紅門互動則分析消費者都在看幾抽衛生紙？喜歡去哪個電商平台買？
企業必須思索：你為什麼需要大數據？
張元溢看過國外許多成功的案例，包括市場預測、個人化商品推薦、老顧客維護CRM、改善消費者購物體驗等應用。但他認為，企業若想做大數據，最重要的是要問自己：你的目標群眾是誰？你為什麼需要大數據？
要做大數據，最大的挑戰就是有很多未知，也需要很多投資，像紅門互動就投資數據分析工具、人員，甚至是儲存設備。蒐集回來的多為雜亂資料，資料雜亂則代表資訊源不一致，所以紅門互動有70％的時間都在做資料清洗，再進入分析過程做資料計算，得到結果之後，還要將資料「可視化」，變成一般人可讀的資料。
「是否要為了喝牛奶而養一頭牛？」張元溢說，雖然大數據有許多漂亮的案例，但都來自大企業，大企業本來就可以創造很大價值。但如果企業本身的商品和會員數沒那麼多，需要大數據幹嘛？
當企業問說：「大數據對我有什麼幫助？」，張元溢指出，通常問這個問題，是因為不知道自己為什麼需求大數據。企業反而必須要反問：「我為什麼需要大數據？」有了清楚的目的之後，才知道企業真正的需要是什麼。
大部分企業需要的不外乎「WHO」消費者輪廓、「WHAT」消費者關注的內容以及「HOW」消費者的購物習慣。以通路電商來說，著重會員、轉換率和收入。如果想了解轉換率，也許Google的分析工具就已經能夠做到，不一定要使用大數據。
新創團隊要如何切入大數據領域？
張元溢這樣解讀大數據：「得到資料之後，重複地使用它，才能創造價值。」他進一步用食材、鍋具和廚師來形容大數據的三種元素，三者缺一不可，才能產生價值。
- 食材：資料，企業往往是資料生產的來源。新創團隊如何取得資料？是否擁有別人想要的資料？要先掌掌食材，才能煮。
- 鍋具：包括蒐集、儲存、分析、資料格式化等等環節的工具。新創團隊如果要做工具類十分辛苦，得和Google、Amazon等科技巨人競爭，技術是否夠強？
- 廚師：在使用資料的人大致為系統工程師、資料分析師及活用資料的經理人三種。最主要是要幫企業賺錢，透過產業的Know-How產生價值。
張元溢認為，「目前大數據不是很成熟的市場，但這也代表有很多機會。」他建議新創團隊可以用不同層面去卡入供應鏈，找到獨特的價值。
原文出處：轉載自合作媒體「數位時代」
善用「大數據」預測爆紅商品、商品上架不再憑感覺！
《大數據》一書作者維多．麥爾荀伯格，日前六月初來台，於一場會議中指出，大數據之所以能帶來新經濟價值和創新，重點就在預測能力。過去在商品的選取上，廠商必須憑感覺或經驗來做商品上下架的依據，或仰賴統計方法、抽樣、問卷調查等方式來得知數據，但這樣的樣本量非常小、且作業時間費時。而現在搜尋資料量大，樣本就等於母體，所得到的數據便是「事實」，而不是推估，大數據（big data）便是這樣的概念。
數據幫助企業決策、預測明星商品！
而電子商務衝擊傳統零售業，在每個產業積極轉向經營電子商務之際，許多企業卻不知道如何經營品牌、在茫茫網海中迷失了！如果無法掌握市場消費趨勢，在網海中銷售產品就像瞎子摸象，對於掛在平台上販賣商品的店家更是如此，因此要瞭解消費者行為就必須透過外部的數據分析。許多行銷活動或廣告無法立即看見獲利，經營者要馬上做出推動產品或品牌的決策，就必須仰賴「數據」來作判斷！
每個有官網的商家都可以透過免費工具來觀測自己的站內資料，而 EagleEye 鷹眼數據的特色就在於可以觀測「站外使用者」的消費行為，目前不只追蹤消費者在國內各個購物網站（如Yahoo、PChome、博客來..等）找什麼商品，並進階分析消費者都在看什麼樣商品品類、喜歡什麼品牌、價格區間等，以便即時提供市場消費情報予店家做決策參考。紅門互動創辦人張元溢說明，「EagleEye可以追蹤台灣網友對海外商品的喜好，藉由提供競爭者數據分析及市場消費情報，比如網友喜歡找什麼商品？台灣網友都在國內外電商(淘寶、Amazon、eBay..等)找什麼商品？網友在購物時的搜尋關鍵字及排名等重要產業資料，藉由這些資料擬定精準的價格策略及商品上架時機。」
中國有數據魔方、淘寶指數等大數據，台灣卻沒有自己的電商數據！紅門互動研發 EagleEye 電商數據分析平台三年的時間，目的就是為了讓廠商能更掌握「競爭者數據分析」及「市場消費情報」，讓商家都能快速擁有線上競爭力！善用大數據做決策，正確的決策可幫助獲利，大數據更代表商業資產！要打造爆紅的商品、幫助公司或產品做正確的決策、精準掌握競爭對手的價格浮動以推出相對優惠的價格，都是電子商務業者迫切需要的能力！有鑑於此，對於商品熱銷背後的玄機、價格短暫下滑因素，及如何預知商品爆紅曲線，EagleEye 鷹眼數據自6/24起，每週二晚上19:00 ~ 21:00 及每週六上午 10：00～12：00，將探討不同話題，我們期許透過小聚的分享方式，傳達給你/妳知道更多關於大數據下的秘密趨勢！報名成功者加贈「EagleEye鷹眼數據標準版」之體驗使用，活動報名請洽 http://goo.gl/MsFhpk
* 關於 EagleEye 鷹眼數據
鷹眼數據是台灣最大的電子商務數據分析平台，匯集全台近百家購物網站的商品資料，同時提供超過 15 萬名台灣消費者在網路購物時的行為分析。
2014年11月28日 星期五
傳統資訊腦與內容行銷腦革命開始，你是哪一種？
amyhsu 十一月 27, 2014
一張好的圖表能抵千金句！常常我們一打開網路，漫天的資訊襲捲而來，大家都有過這樣的經驗，光是尋找、整理、消化就花費了不少力氣，如果是與工作有關也許必須要打起精神，但如果是興趣或業餘範疇，根本很難再聚精會神消化這些繁複的眾多資訊內容！
企業都必須轉換的行銷新思維時代來臨
中國的微博經營教父杜子健說過一句話：建議每個大公司都應該去挖一個雜誌的總編或編輯，當公司的網路行銷部總管。年薪100萬也要在所不惜。「內容驅動產品」的時代已經全面來臨了，尤其是網路這塊領域，一個優秀的編輯可抵過100個優秀的銷售代表。當然並不是抨擊產業或職業別，而是鼓勵大家該漸把目光放在這些「說書人」身上，靠嘴上推銷拉攏的年代漸已逝，現代人需要的勸敗誘因已漸漸放在更深層的一個階段之上！
從穿著prada的惡魔中，我們看到女魔頭米蘭達是如何成功推動每一本時尚雜誌推生，又是如何成功包裝各大精品名牌當季時尚單品，成為每個女人心中的夢幻逸品，驅使眾多女人撒大錢也排隊搶著狂買的本領！
目前所有行業都是媒體傳播業！1111光棍節帶來淘寶的數百億人民幣營業額無不令人羨慕，為電商帶來因節日包裝下的成功戰績！好故事，能帶來讀者，人潮即錢潮，多少人就是衝著這些「故事」、「內容」而購買下單！現在已經進入了網路與媒體重新解構與重新定義各個產業的階段。
圖片參考自電影《穿著Prada的惡魔》
傳統資訊腦與內容行銷腦，你是哪一種？
最近國外就有針對人類大腦做出研究，傳統舊思維形態的大腦，在處理資訊容易犯下一些不符合邏輯的錯誤方式，更精準的來說，對於資訊現代人做的已經「過多」，其實我們應該做的是「減少」，例如說我們一天當中花費許多時間從眾多媒體取得資訊，耗費過多時間在網路、電視、收音機、傳單甚至是同事留言的便利貼等等地方接收新資訊。
是否有過這樣的經驗？從一大堆資料文件中翻來看去，卻怎樣也遍尋找不著需要的資料？最後竟然是在已經瀏覽過好幾遍的地方，找到想要的東西，是的！其實我們大腦對於集中注意力的時間有限，一次只能專注一到二種我們覺得重要的事物上，我們的腦袋很愛偷懶，會自動產生許多機制，像是「注意力瞬盲」這樣的方式來減輕他們的運作負擔，過多繁複的資訊也因為注意力不集中，我們很容易被打斷影響，因此我們該如何有效地經營的溝通對話方式？
內容行銷處理並提供有價值的各樣實用資訊
內容行銷其實就是一種新的資訊處理思維，企業從以前賣產品、賣服務、賣情感，現在更重要的是要學習如何賣內容！我們都知道內容行銷是一門與客人溝通但不做任何銷售的藝術；更是一種不干擾的行銷，不推銷產品或服務，只傳送有用的資訊。而重點就在於是如何處理這些「有價值」的資訊。
這邊舉個近年成功的例子，老字號的餅乾品牌「孔雀餅乾」，自1969年上市後就成為市場上的知名餅乾品牌。但隨時代變遷，零食種類越多，消費者多了更多選擇，孔雀餅乾逐漸變成當下年輕人的兒時回憶，品牌逐漸走向老化。
為重新喚起消費者對孔雀餅乾的購買力，廣告代理商決定結合對目標族群的洞察與網絡使用行為，提供以「實用有趣的內容」與社群來吸引消費者的目光，讓消費者提供自己獨特的孔雀餅乾吃法內容分享給大眾，號召大家提供自己的孔雀餅乾吃法做點子，此活動三天內粉絲數成長超過10倍(1000%)，活動結束第二天更激增至20倍(2000%)；新聞報導則數超過100則，兩週內Youtube影片總點閱率達130萬次，孔雀餅乾的銷售增長更高達5成。
雖然品牌會老化，但是透過創意加上實用有價值的內容與商品結合，反而可讓品牌持續出現新面貌，吸引新一代消費族群讓品牌得以傳承！也讓大家發現雖然至入式的廣告不見得能深入你心，但是輔以有趣實用資訊卻能抓住更多眼光！
或許你還在苦思該如何為自家產品「說故事」，也許可以換換不同的思維方式。
電子商務最重要的12個關鍵數據(下)
【電子商務名家專欄】
日期：2014/11/26
(5) 回購率、平均購買次數
電子商務的回購率是指，在某個時間區間內（一個月、一年）顧客回購的比率。平均購買次數則是指，在某個時間區間內（一個月、一年）顧客平均購買的次數。不同類別的商品會有不同的回購率指標，例如食品、服裝、日常生活用品的回購率較高，電腦、手機、家電、家俱的回購率則相對較低。回購率高、平均購買次數高，表示網站所提供的商品或服務得到顧客的肯定喜愛，反之若回購率低、平均購買次數低，則表示網站必須檢討所提供的商品或服務是否出了什麼問題，回購率與平均購買次數是顧客滿意度的重要指標，是購物網站經營方向是否正確的重要參考數據。
(6) 訂單數
營收 = 流量 x 轉化率 x 客單價，訂單數 = 流量 x 轉化率，從以上兩個重要的公式得知，訂單數是檢視購物網站流量與轉化率是否最佳化的重要指標。訂單數約等同於購買人數，網站經營者從訂單數大約可以得知每天每月服務了多少顧客，每筆訂單也等於一個出貨包裹，訂單數的高低也影響到到倉儲的利用率及物流人力的使用效率。
(7) 會員數：購買會員數、註冊會員數
會員為購物網站長期經營的重要基礎，筆者將會員分成三個層次，（一）購買會員：曾經到網站購買過的會員，網站擁有會員的真實姓名、電話、地址、email等資訊。（二）註冊會員：曾經到網站註冊，但尚未購買過的會員，網站擁有會員的email或電話。（三）社群會員：曾經加入網站的Facebook粉絲團、官方Line帳號好友⋯⋯等。購物網站長期提供好的的商品和服務，隨著會員數的增加，每天的網站的自然流量也會成正比增加，透過會員的累積加上好的口碑傳遞，所產生的滾雪球口碑效應，是長期營收不斷升級的關鍵。筆者建議，年輕的購物網站（0-3年）應該以快速累積會員數為KPI，儘量讓更多顧客能夠體驗網站提供的好服務，加速口碑的傳遞，進而提升知名度擴大會員基礎。除了扎實的做好各種服務，購物網站透過多元流量導入、異業會員行銷、折價券行銷、免運費、社群口碑推薦、明星商品最低價、暢銷低價商品、折扣⋯⋯等手段可有效提升會員數。
(8) 新客數：每日每月新客數、每日每月新會員比例
購物網站在會員經營上有兩個重要的KPI，（一）增加新會員（二）讓老會員不斷回購。唯有持續不斷地增加新會員，網站的業務才能不斷地成長，唯有不斷地讓老會員回購，網站業務才能長期屹立不搖。觀察每日、每週、每年新會員增加的數量，觀察每日、每週、每年新會員的佔比，持續優化服務並且擬定對的會員成長策略是網站經營者最重要的工作之一，新客數對於年輕的購物網站（0-3年）來說特別重要，新客的比例應該要明顯高於舊客。
(9) 商品數
由於網路沒有陳列空間的限制，大型購物網站的商品數動輒超過1000萬種，甚至超過1億種商品（實體最大賣場商品數約為7萬種），商品選擇多成了電子商務的一大優勢，但不同形態的電商，對商品數的要求也會不同，大型綜合性電商必須做到應有盡有，垂直類別電商也必須做到該品類商品樣樣齊全，品牌電商或小而美電商對商品數的要求則相對彈性。大型綜合性電商及垂直類別電商的商品數多寡會嚴重影響流量、營收及轉化率，但對品牌電商及小而美電商的影響不是太大。
(10) 退貨率
由於網路購物無法看到、摸到或試穿，所以退貨率會比實體商店高出許多，這是經營電子商務經營者必須有的體認，所以如何合理降低退貨率，成為經營者的重要任務。不同的商品類別，也會有不同的退貨率，例如鞋類、服裝的退貨率較高，3C、日常生活用品、食品的退貨率較低。販售商品的品質、缺貨率、送貨速度、商品描述是否過於誇大⋯⋯等都會影響退貨率。
(11) 缺貨率
對於網路購物來說，顧客願意在你的購物網站下單並且完成付款，是一件不容易的事，代表顧客對你的信任及期許，但是缺貨則是擊垮這份信任與期許最大的敵人，由於缺貨就無法完成交易，也嚴重影響顧客的滿意度，所以有效降低缺貨率成為重要的一項經營任務。但要如何有效降低缺貨率？首先必須擁有一套精準的倉儲管理系統，其次網頁顯示的商品可訂購數量與倉庫的庫存數量也必須一致，才能做到不缺貨。
(12) 廣告投放數據：廣告ROI、CPC、CPS
購物網站長期提供顧客好的商品及好的服務，靠顧客的口碑傳遞與回購，是流量成長最重要的基礎，在這個基礎上，如果想吸引更多的顧客來體驗你的好服務，你可以選擇有效率的廣告投放，台灣目前普遍的廣告投放方式有：SEM、Facebook廣告、聯播網廣告、口碑置入、論壇營銷、Line簡訊廣告、email行銷、手機簡訊行銷、Retargeting 、⋯⋯等，如何經準有效率的導流，如何提升廣告的投資報酬率，已經成為網路行銷界最熱門的學問。廣告投放的觀鍵數據包含：廣告ROI（投資報酬率）、CPC（每次點擊成本）、CPS（每筆訂單成本）、曝光數、點擊數、點擊率CTR、廣告轉化率、跳出率⋯⋯等。
長期穩定提供好的商品、好的服務，並且永無止境的優化服務是電子商務長期成功的保證，以上12個關鍵數據只是提供經營者參考，做為提供更好服務的佐證，經營者千萬不可掉入數據的迷思，一味為了優化數據而走火入魔。
電子商務最重要的12個關鍵數據 (上)
【電子商務名家專欄】電子商務最重要的12個關鍵數據 (上)
日期：2014/11/12
未來10年(2015-2024) 將是全球電子商務爆炸性成長的黃金10年，所有專家都預測10年內電子商務的交易額將超越實體零售，市佔率將一舉超越50%。跟實體零售比較電子商務具備許多天生的優勢，例如沒有地理區域的限制、沒有營業時間的限制、沒有陳列空間的限制、所有的交易訊息皆可數據化……等，其中「所有的交易訊息皆可數據化」所衍生出來的「電子商務數據化營銷」逐漸變成一門熱門的學問，經營電子商務的經營者應該要熟知哪些關鍵的經營數據呢？筆者試著分享自己淺薄的經驗提供大家參考。
由於網路可追蹤的特性，顧客所有的瀏覽行為及交易流程都可被追蹤及量化，所以也產生了巨大無比的Big Data，在眾多的電商經營數據中，以下是筆者認為最重要的12個關鍵數據：
(1) 營收數據：交易額、毛利額、淨利額、毛利率、淨利率
(2) 流量數據：UV (不重複訪客)、UU (不重複使用者) 、 PV (頁面瀏覽數)、跳出率、訪客平均瀏覽頁數、訪客平均停留時間
(3) 轉化率
(4) 客單價
(5) 回購率
(6) 訂單數
(7) 會員數：購買會員數、註冊會員數
(8) 新客數：每日每月新客數、每日每月新會員比例
(9) 商品數
(10) 退貨率
(11) 缺貨率
(12) 廣告投放數據：廣告ROI、CPC、CPS
營收數據：交易額、毛利率、毛利額、淨利率、淨利額
做生意最重要的不外乎是：今天做多少生意 (交易額) ，賺了多少錢 (毛利額) ，扣掉所有經營的成本，還賺了多少錢 (淨利額)。永遠記住一件事，毛利率與淨利率只是提供經營的參考與驗證，最重要的是淨利額 (到底賺了多少錢) ，務實的經營者千萬別被毛利率的迷思索綁住。
(2) 流量數據：UV (不重複訪客)、UU (不重複使用者) 、PV (頁面瀏覽數)、跳出率、訪客平均瀏覽頁數、訪客平均停留時間
電商最經典的經營公式為：營收 = 流量 x 轉化率 x 客單價，流量對電商的重要性不言可喻，至於如何成功經營電商的流量？這是另一個巨大的knowhow，筆者會在往後的專欄分享，電商的經營者每天必須面對最嚴苛的挑戰就是：今天有多少顧客拜訪我的網站，因為這是做生意的基礎，即使你的商品夠好、價格夠好、服務夠好，但是沒有流量 (顧客) 也是白搭。對於經營者來說，除了關注每天每月的流量數據，如何長期有效率的提升流量是最重要的經指標。
(3) 轉化率
轉化率Conversion Rate 是電商最重要的指標之一，等同於傳統零售業的提袋率，影響轉化率的因素非常多也非常複雜，包含UX、商品、價格、金流、購物流程、物流、信任感……等，所以轉化率的高低幾乎可以說是電商綜合經營能力的指標，也就是說想要提升轉化率，必須從全方位經營能力的提升著手，電商經營者除了需優化網站所有的服務環節以提高轉化率外，也必須知道每個商品的轉化率，有系統有方法的去優化所有商品的轉化率，才能長期提升營收。
(4) 客單價
由於電子商務需要物流配送，如果物流費用佔交易金額的比例太高，將嚴重影響獲利率，所以低單價的商品就不太適合用網路銷售，另外生鮮冷藏商品的物流費用較高，如果單筆訂單的金額太低，也不利於網路銷售。常見提升客單價的方法有：滿額免運費、滿額送購物金、滿額折現金、滿額送贈品、優惠加購商品、組合商品銷售、關連性商品推薦……等。
2014年11月22日 星期六
2014年11月17日 星期一
Facebook 廣告實戰教學， 五分鐘就上手！
網路付費行銷目前最常用的 Facebook 、 Google 廣告，到底要怎麼以精準的成本達到最高的效益呢？這次為大家帶來 臉書 廣告的實戰教學，讓你不用花大錢上課，五分鐘就上手 Facebook 廣告！希望能讓新手初學者能少花一點冤枉錢。
一、 廣告型態介紹
1. Facebook 廣告出現位置，側欄廣告(Sidebar)、動態時報 (Timeline) 廣告
側欄廣告(Sidebar)
動態時報 (Timeline) 廣告
*如要指定廣告位置，只有進階廣告工具 Power Editor 可達到此效果
2. Facebook 廣告計費模式主要分成五種
- CPC 廣告 (Cost Per Click)根據 廣告受眾 (Audience) 對每次廣告點擊 (Clicks)的計費方式。
特性：最常被採用的廣告形式，因為可以較有效控制成本。
*注意 Facebook 的 clicks 計算，包含點擊連結、點讚、留言、分享
- CPC 廣告 (Cost Per Click)根據 廣告受眾 (Audience) 對每次廣告點擊 (Clicks)的計費方式。
特性：最常被採用的廣告形式，因為可以較有效控制成本。
*注意 Facebook 的 clicks 計算，包含點擊連結、點讚、留言、分享
- CPM 廣告 (Cost Per Impressions)每千次曝光(Impressions)的計價方式。
特性：曝光速度快，適合短時間需要大量曝光的人，廣告花費較多。
特性：曝光速度快，適合短時間需要大量曝光的人，廣告花費較多。
- FCPM 廣告(Fixed Cost Per Impressions)
每千次曝光(Impressions)的計價方式，限定要在幾天內花完一定額度的廣告費用。特性：曝光速度極快，Facebook 會想盡辦法在你限定時間內花完你的預算。*進階廣告工具 Power Editor 限定功能
每千次曝光(Impressions)的計價方式，限定要在幾天內花完一定額度的廣告費用。特性：曝光速度極快，Facebook 會想盡辦法在你限定時間內花完你的預算。*進階廣告工具 Power Editor 限定功能
- 推廣 (Promote)
計價方式類似 FCPM ，每千次曝光(Impressions)的計價方式
特性：類似 FCPM 懶人操作法，廣告只會出現在特定廣告受眾(粉絲、粉絲的朋友)以及位置(使用者的手機、桌電動態時報)。
*Po 文右下角限定功能
- 動態贊助 (sponsored story)計價方式不限，可採用 CPC、CPM、FCPM
特性：社交性廣告，「朋友說讚」
計價方式類似 FCPM ，每千次曝光(Impressions)的計價方式
特性：類似 FCPM 懶人操作法，廣告只會出現在特定廣告受眾(粉絲、粉絲的朋友)以及位置(使用者的手機、桌電動態時報)。
*Po 文右下角限定功能
- 動態贊助 (sponsored story)計價方式不限，可採用 CPC、CPM、FCPM
特性：社交性廣告，「朋友說讚」
二、下廣告前，你務必思考的事
每個廣告如果未經思考想下就下，想試就試，最終往往只像往大海撒錢，傷財又沒得到好處。
請務必想好你的 V>S>T， 預見 (Vision) > 策略 (Strategy) > 戰略 (Tactics) 。
當理解了自己的 預見、策略，才會知道該如何去執行廣告戰略。像是 廣告文案該用甚麼口吻對誰喊話、下廣告時應該選擇那些受眾，抵達頁面(Landing page)該如何設計…等等。
三、簡易操作流程介紹
進入頁面 廣告管理員 > 刊登廣告
1. 選擇廣告型態
你可以針對 粉絲頁 (fanpage) 、單一則 po 文 (post) 下廣告，或是可以自訂一則廣告。
你可以針對 粉絲頁 (fanpage) 、單一則 po 文 (post) 下廣告，或是可以自訂一則廣告。
2. 選擇廣告受眾
可以選擇地區、年齡、性別、興趣，同時也可以指定要對粉絲、粉絲朋友或是非粉絲 下廣告。右側會有預估的廣告受眾，建議廣告受眾不要太少會影響曝光速度與成本。
可以選擇地區、年齡、性別、興趣，同時也可以指定要對粉絲、粉絲朋友或是非粉絲 下廣告。右側會有預估的廣告受眾，建議廣告受眾不要太少會影響曝光速度與成本。
3. 廣告預算設定
設定行銷活動 (Campaign) 的總預算、廣告投放時間、以及採用的計價模式。
在簡易模式中，僅能選擇 CPC 或是 CPM 計價投放廣告。
設定行銷活動 (Campaign) 的總預算、廣告投放時間、以及採用的計價模式。
在簡易模式中，僅能選擇 CPC 或是 CPM 計價投放廣告。
如需要更細部的設定以及效果，建議使用進階廣告工具 Power Editor。
四. 績效追蹤、廣告優化
這是廣告最重要的關鍵，但也是許多人忽略的部分。做網路行銷，一定要能計算每次廣告行銷能為自己帶來多少價值，沒有數據永遠只是口說無憑，你也無法對廣告進行測試、優化。
1. 廣告基本績效指標
點擊率 (CTR)、廣告平均價格、總曝光率 (Impression)，前兩者不用說了點擊率當然是越高越好，平均單價越低越好。這邊想提醒大家的是曝光率，曝光率分為三種，自然生成 (organic)、病毒散播(social impression, viral)、付費曝光(paid impression)。
自然生成顧名思義就是粉絲自己看到這則 po 文，付費曝光則是廣告達到的曝光效果，病毒散播是指因為廣告受眾對該動態有行動，因此他的朋友們看到了這則 po 文。
在 Facebook 這個社交平台上，「病毒散播曝光」 是非常重要的指標，因為一來它是免費的，二來當病毒式散播越強，代表這則 po 文越受歡迎， Facebook 就會多投放這檔廣告，平均廣告成本也會較低。而要有效達到病毒式散播，除了靠天時地利外，第二部分講的廣告戰略就非常重要了！
2. 進階廣告績效追蹤
如同第一部分提到的，Facebook 的 clicks 包含 點擊各連結、點讚、留言、分享…所以 FB 報表數字會與實際真的有進入網站的流量有落差。
此時可善用 Google 網站工具， 像是 Google 提供的 URL Builder 下追蹤 ，進而從 Google 分析 (GA, Google Analytics) or woopra 等網站流量監測平台，監測每個導進來的流量狀況。
看完以上四個步驟後，你可以開始大膽嘗試 Facebook 廣告啦！
Facebook 廣告其實常常被廣告主抱怨效果不好，除了 FB 本身社交與廣告機制的衝突外，臉書廣告往往刺激到的都是人們的外在動機，引發的是慾望而非需求 (詳見文章：為什麼品牌該擁抱「+1」 更勝於 「讚」 )。
但我們仍然不可忽視 Facebook 能帶來的 口碑價值 (Word of Mouth)，廣告主最大的挑戰是如何將廣告融洽的放入社群、廣告受眾面前。「廣告不能再只是普通文案，而是要能提供貼近聽眾心靈需求的「有價資訊」，才有可能讓使用者願意分享散播。」
2014年11月12日 星期三
【SimilarWeb 重點功能簡介】 一鍵看到所有網站分析數據、流量來源比較、競品廣告表現、產業平均值
SimilarWeb Pro 讓你看到有關網站的所有分析數據，包含總覽、瀏覽流量、使用者參與度、地理位置及訪客興趣分類。這邊也可以看到來源網站有哪些，包含推薦連結，自然及付費流量、社群及展示型廣告流量，甚至可以正在使用哪一個廣告平台。使用SimiliarWeb的”到達網站”功能，還可找出下游網站，利用”競品分析”功能則可以找出與該網站競品。想分析一個產業，點擊”產業分析”並點選某一個產業，就可以看到整體產業的總流量及與上個月比較的變化。使用地理位置分析，可看出整理流量、產業領袖。更多工具資訊：http://bit.ly/1EkZ5NX
來源：https://www.youtube.com/watch?v=b4ztV...
2014年11月8日 星期六
定價策略的五個祕密
幾百年來，最簡單的訂價方法就是成本加成定價法（cost-plus pricing）：註明取得一項商品所需的成本、往上添加合理利潤空間，然後將總數當成出售價格。只需要做做算數就行了。
到了1980 年代，經濟學家開始認為，定價的起點不應該是生產成本，而應該從顧客對特定產品的價值評估出發。如今，市場更加競爭，訂價機制勢必也更加複雜。下面將介紹價格策略的五項秘招，每一招都像神奇的啟動裝置，啟動消費者的多巴胺系統，心該情願地掏出錢來…
第一招：高價產品定錨
在2009年夏季，金融危機的黑暗時期，擁有1400 家分店的Panera麵包品牌推出了昂貴的龍蝦三明治，招來一陣譏笑。但這其實是相當巧妙的價目設計。貴到離譜的品項發揮了價格定錨作用，讓價目表上的其他品項變得便宜划算。昂貴品項存在的目的往往不在銷售，而是為了提高你的參考點基準，將原價重新包裝得彷彿特價。
廣告參考價格（advertised reference prices）也是同樣道理，一旦消費者考慮買龍蝦三明治或看見了參考價格，他們的價格參考點就會往上飆，很快地，店裡其他商品就會顯得異常便宜。
第二招：三欄式定價
「三欄式定價」（Goldilocks pricing）意即最有銷售力的商品不一定是店裡最便宜的商品。例如，店面有三款三星電視：32 吋的499美元、40 吋的699 美元、46 吋的899 美元。在最低價與最高價的包夾下，消費者被導向中間價位選項：40 吋電視（通常是利潤最好，同時也是賣得最好的機型）。
這是另一種運用參考點機制的方法：先挑出目標品項，然後在兩邊放類似商品，務必使目標品項顯得比較便宜（比46 吋便宜）、而且品質較好（32 吋只有反科技的吝嗇鬼才會買）。擺在一起的商品之間的差異微乎其微，但商店暗中促銷的其實是中價位商品。
第三招：「大降價」資訊提示
第三招「資訊提示」，簡單得讓人幾乎忘了它的存在。舉凡「流血價」、「跳樓大拍賣」、「老闆跑路便宜賣」都是。研究一再證明，資訊提示對消費者的購物決策有莫大影響。曾經有個研究，將同一款洋裝分別標價54 美元、49 美元與44美元，結果49 美元賣得最好，原因可能是尾數為9 的價格比較吸引人。接下來，研究人員維持這三種標價不變，但每個價格旁邊都加上「特價」標語，這回每種價格的銷量竟然都差不多。這表示無論價格是否確實有調降，我們的大腦都會對「特價」產生回應。原來，商店只要花點工本費印特價貼紙，就能額外多一些進帳。
第四招：紅色為王
為什麼許多商店都採用紅色的商標？紅色的波長最長，紅色的東西看起來會比較近，從背景中跳出來攻佔我們的注意力。倫敦大學學院心理學教授克里斯‧ 麥克麥納斯（Chris McManus）相信一個形容色彩的字用得越久，這個字引發的聯想、意義、細微語感就越豐富，而這個色彩本身也因此取得了更大影響力。有了歷史與心理這兩個層面加持，紅色減價標語比其他顏色更快抓住我們的注意力、也更能刺激我們的購買欲。
第五招：數字理論
第五個愛用招式是「數字理論」。標價尾數為9 暗示著物超所值，尾數為0 暗示著尊榮與格調，而尾數為7 或8 則暗示調降價格與出清存貨。無數實驗證明了這些招式引用的理論，能有效將銷售量提高。要是某個品牌希望顧客群從菜籃族轉移到上流社會，它只要調整售價就行了！操作標價可以讓想要撿便宜的人覺得自己很聰明、同時讓上流的人盡情享受高尚的感覺。
原文出處：經理人月刊
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